Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Úspěch v Technické výzvě Škoda Group: Tým s vazbou na FBI vybojoval 2. místo

15. 6. 2026 Aktuality
Doktorand Fakulty bezpečnostního inženýrství Ondřej Ryška uspěl na veletrhu Rail Business Days, kde společně s Kateřinou Kolaříkovou získal 2. místo v konkurenci 13 týmů. Odbornou porotu zaujal jejich inovativní systém využívající umělou inteligenci pro rychlou diagnostiku opotřebení vlakových pantografů, který může přispět k vyšší bezpečnosti železniční dopravy.
Úspěch v Technické výzvě Škoda Group: Tým s vazbou na FBI vybojoval 2. místo

Na prestižním ostravském veletrhu Rail Business Days uspěl v silné konkurenci 13 týmů Ondřej Ryška, doktorand naší Fakulty bezpečnostního inženýrství (FBI), spolu s Kateřinou Kolaříkovou, absolventkou FEI a pravděpodobnou budoucí doktorandkou u nás na fakultě. Za inovativní diagnostiku vlakových pantografů pomocí umělé inteligence získali skvělé 2. místo.

Přesah do prevence a bezpečnosti Tématem soutěže byla detekce opotřebení sběračů na vlacích. Ačkoliv může téma znít čistě strojařsky, z pohledu bezpečnostního inženýrství je klíčové. Právě nedetekované poškození či opotřebení lišt vede k haváriím a stržení trakčního vedení (trolejí). Moderní a přesná diagnostika je proto naprosto zásadní pro prevenci těchto nebezpečných situací v drážní dopravě.

Netradiční a efektivní řešení pomocí umělé inteligence Odborná porota ocenila, že se tým vydal inovativní cestou. Místo složitých geometrických výpočtů při každé kontrole naučili umělou inteligenci hodnotit stav sběrače čistě z fotografií. Celý proces zjednodušili do dvou rychlých kroků:

1. V prvním kroku program zafunguje jako „chytré oko“ – prohlédne si pořízený snímek, přesně na něm rozpozná samotnou lištu pantografu a odřízne veškeré rušivé pozadí.

2. Ve druhém kroku čistý výřez zpracuje další část umělé inteligence, která na základě naučených zkušeností rovnou určí míru opotřebení.


Hlavní výhodou tohoto přístupu je fakt, že veškerá složitá matematika a výpočty proběhly už předem při tréninku programu. Při samotném nasazení v praxi je tak systém bleskově rychlý, protože opotřebení na fotce rovnou „vidí“ a nezdržuje se zdlouhavým měřením. 

Oběma gratulujeme a děkujeme za skvělou reprezentaci.

Je stále zřejmější, že umělá inteligence má významný potenciál také v oblasti aplikovaného bezpečnostního výzkumu.